Прогноз спроса и запасы
Работает при достаточной истории транзакций, стабильных SKU и контролируемом тесте. Без порядка в данных окупаемость обычно длинная.
Боль
Запасы то избыточны, то заканчиваются. Закупки идут по ощущениям или устаревшим отчётам.
Минимальный масштаб
Нужны история продаж и хотя бы базовый учёт остатков по SKU.
Baseline до пилота
Выручка, объём запаса, число SKU, частота дефицита и списаний, какая система учёта уже есть.
Когда это направление подходит
- Закупки делают по ощущениям или раз в месяц вручную
- Часть позиций лежит мёртвым запасом, часть заканчивается
- Отчёты по спросу собирают из нескольких таблиц
- Нет понятного прогноза даже по основным SKU
Что меняется
- Меньше ручных сводок перед закупкой
- Понятнее, где риск дефицита и избытка
- Решение о запасе опирается на цифры, а не на ощущения
Без истории, стабильных SKU и теста окупаемость часто выходит за 12 месяцев. Сначала наводим порядок в данных.
Что делает решение
- 01
Прогноз по SKU
Оценка спроса на горизонте закупки с учётом сезонности и истории.
- 02
Сигналы по запасу
Подсказки, что пора заказать, где избыток и где риск дефицита.
- 03
Связь с учётом
Прогноз живёт рядом с остатками в 1С или другой системе, а не в отдельном файле.
- 04
Контролируемый тест
Сравниваем прогноз с фактом на ограниченной группе SKU до масштабирования.
Уровни решения
Сложная разработка не обязательна. Сначала берём самый маленький уровень, который уже меняет метрику. Цифры: модельный ориентир.
Готовое решение
Готовые отчёты и прогнозные виджеты в учётной или BI-системе
Модуль в вашей системе
Модуль прогноза и сигналов пополнения внутри 1С или WMS
Автоматизация процесса
Сквозной контур: прогноз, заявка на закупку, контроль остатка и обратная связь по факту
Платформа
Платформа планирования спроса для нескольких складов, каналов и команд закупок
Как выбираем глубину
Модельный ориентир, не гарантия для вашей компании.
- Ориентир по масштабу
- Нужны история и стабильные SKU; сквозной контур - при заметном обороте
- Типичный вход, тыс. ₽
- 30-600
- Эффект
- зависит от дефицита и запаса
- Окупаемость
- часто дольше 12 мес. на сквозном уровне
- Вывод
- Сначала данные и модуль, не платформа
Как измерим результат
8-12 недель на контрольной группе SKU
Показатели
- Чистый ежемесячный эффект от снижения дефицита, избытка или ручного труда
- Ошибка прогноза на выбранной группе SKU
- Срок окупаемости выбранного уровня
Ограничения качества
- Качество данных
- Доля ручных правок закупки
- Срывы поставки
С чего начать
С разбора процесса и выбора минимального уровня решения. Опишите в чате, как эта работа устроена сейчас.
Другие направления
Разбор процессов
Смотрю, как реально работает компания, и выбираю процесс, который имеет смысл автоматизировать первым.
Подробнее →Документы и OCR
Реквизиты из счетов и актов попадают в учёт. Часто хватает готового OCR или модуля в 1С.
Подробнее →Поддержка клиентов
Оператор быстрее находит ответ. Часто хватает модуля в helpdesk или CRM, без отдельной разработки.
Подробнее →База знаний
Ответ со ссылкой на источник вместо десяти минут поиска. Часто хватает готового поиска или модуля в портале.
Подробнее →Голосовые сценарии
Расшифровка, резюме в CRM или короткий сценарий обзвона. Начать можно без полноценного голосового робота.
Подробнее →Генерация контента
Описания и SEO-поля заполняются быстрее. Часто хватает модуля в CMS или 1С, без своей платформы.
Подробнее →Рекомендации
Подборки и next-best-offer на сайте или в рассылке. Имеет смысл при трафике и честном A/B-тесте.
Подробнее →