Входящий документ не ждёт, пока освободится бухгалтер
Проблема
Входящие документы и рекламации попадали к бухгалтеру или менеджеру, у которого была своя основная работа.
Документ вставал в неявную очередь и ждал до двух дней — не потому что его долго разбирать, а потому что до него не доходили руки.
Всё это время учёт отставал от реальности, а клиент не получал ответа и звонил узнать, что с его обращением.
Что нашли при разборе
- Основное время документ не обрабатывался, а ждал: сам разбор занимает минуты, ожидание — дни.
- Разбор документа — это не решение, а повторяющаяся операция: найти реквизиты, сопоставить позиции с номенклатурой, проверить с тем, что уже есть в учёте. Квалификация бухгалтера здесь не нужна.
- Отправлять такие документы во внешние облачные сервисы нельзя: в них персональные данные и коммерческие условия.
- Единой очереди не существовало: документы жили между почтой, чатами и папками, и никто не видел, что принято, а что ещё нет.
Что сделали
- Собрал отдельный сервис распознавания на локальных моделях: OCR для текста и локальная LLM для извлечения смысла. Документы обрабатываются внутри контура компании, наружу ничего не уходит.
- Подобрал и закупил оборудование под локальные модели: посчитал стоимость владения против оплаты за каждый документ во внешнем сервисе.
- Сделал сервис управления обработкой: правила разбора по типам документов, поиск по внутренним справочникам и истории (RAG), сопоставление позиций с номенклатурой.
- Поставил документы в очередь с прозрачным статусом: видно, что принято, что в работе, что проведено и где потребовалось решение человека.
- Связал сервис с 1С и Bitrix24: данные уходят в учёт и в карточку клиента без ручного переноса.
Результат
- Данные из документа попадают в систему за 5 секунд вместо ожидания до двух дней.
- 80% документов проходят весь путь без участия человека.
- Точность извлечения реквизитов — 95%; спорные документы автоматически уходят оператору, остальные проводятся сами.
- Бухгалтерия и менеджеры перестали быть узким местом: их занятость больше не задерживает обработку входящих.
- Документы перестали теряться: у каждого есть статус и история обработки.
Как это устроено технически: Локальная LLM и OCR на собственном оборудовании, сервис управления обработкой с RAG по внутренним справочникам, очередь документов, интеграции с 1С и Bitrix24.
У вас, скорее всего, другой процесс
Поэтому и начинать нужно не с готового решения, а с разбора того, как работает именно ваша компания.
Другие кейсы
к стоимости исходящего звонка
Обзвон базы, звонки курьерам и напоминания менеджеры делали руками. Теперь разговор ведёт голосовой робот, а человек подключается только к тем, кто заинтересовался.
Разбор кейса →15 минвместо нескольких часов
Цены, остатки и свойства товаров попадали на сайт с задержкой в несколько часов. Обмен перестроен на регулярный автоматический.
Разбор кейса →−40%времени на проверку изменений
Задачи ставились неоднородно, проверка каждого изменения превращалась в долгий ручной цикл. Процесс перестроен с использованием ИИ-инструментов.
Разбор кейса →