Кейс · Обработка входящих документов и рекламаций

Входящий документ не ждёт, пока освободится бухгалтер

Компания с постоянным потоком входящих документов и учётом в 1С5 сек вместо двух дней ожидания

Проблема

Входящие документы и рекламации попадали к бухгалтеру или менеджеру, у которого была своя основная работа.

Документ вставал в неявную очередь и ждал до двух дней — не потому что его долго разбирать, а потому что до него не доходили руки.

Всё это время учёт отставал от реальности, а клиент не получал ответа и звонил узнать, что с его обращением.

Что нашли при разборе

  • Основное время документ не обрабатывался, а ждал: сам разбор занимает минуты, ожидание — дни.
  • Разбор документа — это не решение, а повторяющаяся операция: найти реквизиты, сопоставить позиции с номенклатурой, проверить с тем, что уже есть в учёте. Квалификация бухгалтера здесь не нужна.
  • Отправлять такие документы во внешние облачные сервисы нельзя: в них персональные данные и коммерческие условия.
  • Единой очереди не существовало: документы жили между почтой, чатами и папками, и никто не видел, что принято, а что ещё нет.

Что сделали

  • Собрал отдельный сервис распознавания на локальных моделях: OCR для текста и локальная LLM для извлечения смысла. Документы обрабатываются внутри контура компании, наружу ничего не уходит.
  • Подобрал и закупил оборудование под локальные модели: посчитал стоимость владения против оплаты за каждый документ во внешнем сервисе.
  • Сделал сервис управления обработкой: правила разбора по типам документов, поиск по внутренним справочникам и истории (RAG), сопоставление позиций с номенклатурой.
  • Поставил документы в очередь с прозрачным статусом: видно, что принято, что в работе, что проведено и где потребовалось решение человека.
  • Связал сервис с 1С и Bitrix24: данные уходят в учёт и в карточку клиента без ручного переноса.

Результат

5 секвместо двух дней ожидания
  • Данные из документа попадают в систему за 5 секунд вместо ожидания до двух дней.
  • 80% документов проходят весь путь без участия человека.
  • Точность извлечения реквизитов — 95%; спорные документы автоматически уходят оператору, остальные проводятся сами.
  • Бухгалтерия и менеджеры перестали быть узким местом: их занятость больше не задерживает обработку входящих.
  • Документы перестали теряться: у каждого есть статус и история обработки.

Как это устроено технически: Локальная LLM и OCR на собственном оборудовании, сервис управления обработкой с RAG по внутренним справочникам, очередь документов, интеграции с 1С и Bitrix24.

документылокальный AI

У вас, скорее всего, другой процесс

Поэтому и начинать нужно не с готового решения, а с разбора того, как работает именно ваша компания.

Помощник dzahdev

Автоматизация общения

Этот чат — пример автоматизации

Меньше рутины.
Даже в общении.

Так может начинаться работа с вашим клиентом: помощник уточняет задачу, отвечает на типовые вопросы и передаёт сотруднику суть обращения.