Автоматизация обзвона, напоминаний и звонков по доставке
Задача компании
Менеджеры вручную выполняли обзвон базы, звонки курьерам по доставке и напоминания клиентам.
Первичные звонки занимали значительную часть рабочего дня. Менеджеры не успевали обработать весь список контактов.
Звонки по доставке и напоминания конкурировали с обзвоном за время сотрудников, поэтому часть обращений откладывалась.
Результаты разговоров фиксировались в CRM неполно. Для дальнейшей работы приходилось уточнять договорённости у сотрудника.
Что выявил при разборе
- У звонков были разные цели, но повторялись этапы: дозвон, уточнение информации и фиксация результата. Эти операции можно было автоматизировать по отдельным сценариям.
- Для первичного обзвона целевым действием был запрос прайс-листа. Заинтересованный контакт передавался менеджеру для дальнейшего обсуждения; отказ фиксировался с причиной.
- Для звонков по доставке требовались актуальные сведения о заказе и его статусе. Одного текста сценария было недостаточно.
- Для продолжения работы в CRM должны сохраняться результат разговора, договорённости и следующее действие.
Что внедрил
- Разработал голосового робота на Yandex AI Studio. Настроил отдельные сценарии звонков, распознавание речи и обработку типовых возражений.
- Настроил фиксацию отказа с причиной или запроса прайс-листа. После запроса прайс-лист отправляется клиенту, а контакт передаётся менеджеру.
- Автоматизировал подтверждение и уточнение доставки у курьеров, а также согласование переноса времени. Результат записывается в систему.
- Вынес напоминания в отдельные сценарии по расписанию, чтобы массовый обзвон не конкурировал со срочными звонками.
- Подключил получение данных о заказе, доставке и истории обращений для использования в разговоре.
- Связал звонки с Bitrix24: итог, причина отказа, теги и следующий шаг записываются в карточку автоматически.
- Настроил повторные звонки с учётом времени и статуса предыдущей попытки, распознавание автоответчиков, проверку согласий и списков исключённых контактов.
Результат
- Полная стоимость минуты разговора снизилась на 80% с учётом оплаты API, телефонии и труда сотрудников.
- Более половины диалогов робот завершает целевым действием без подключения оператора.
- Доля успешных повторных звонков выросла на 12 процентных пунктов.
- Первичный обзвон выполняется автоматически. Менеджер получает контакты, запросившие прайс-лист.
- Напоминания и звонки по доставке запускаются по настроенному расписанию.
Как это устроено технически: Голосовые сценарии на Yandex AI Studio под разные типы звонков, доступ бота к рабочим данным через MCP, интеграция с Bitrix24, управление очередью обзвона и правилами дозвона.
Обсудим похожую задачу в вашей компании
Расскажите, как устроена работа сейчас и какой результат нужен. Определим, что стоит изменить и какой объём внедрения потребуется.
Другие кейсы
распознавание документа в системе
Входящие документы ожидали обработки до двух дней. Внедрил распознавание и подготовку документов в 1С. Бухгалтер видит результат вместе с исходным файлом, проверяет его и проводит документ.
Разбор кейса →≤15 минна обновление свойства у 240 тысяч товаров
Перестроил обмен между 1С и сайтом. Массовое обновление одного свойства у 240 тысяч товарных позиций занимает не больше 15 минут. Раньше сопоставимое обновление занимало 5–10 часов.
Разбор кейса →−40%времени на проверку изменений
Упорядочил постановку задач и встроил автоматические проверки в рабочий процесс. Время, затрачиваемое на проверку изменений, сократилось примерно на 40%.
Разбор кейса →